Yaşar Üniversitesi’nde sergilenen 2024-2025 yıl sonu bitirme projeleri kapsamında Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü öğrencileri tarafından helikopter platformlarında kullanılmak üzere mikroşerit anten tasarımı geliştirildi. Bu tasarım, Türk Havacılık ve Uzay Sanayii AŞ (TUSAŞ) tarafından seçilen öğrenci projelerinden biri oldu.
Yaşar Üniversitesi Elektrik- Elektronik Mühendisliği Bölümü’nden mezun olacak mühendis adayları, savunma sanayiinden derin öğrenmeye, enerji yönetiminden insansız sistemlere kadar yenilikçi konularda fark yaratan mezuniyet projeleri geliştirdi.
Helikopter için anten çözümü
Miraç Alperen Yücel ve Ceren İstanbul tarafından helikopter platformlarında kullanılmak üzere konformal yani kıvrımlı mikroşerit anten tasarımı geliştirildi. Helikopterler İçin Eğimli/Kavisli Anten Tasarımı Projesi’nin amacı, helikopter gövdesine entegre edilebilecek, aerodinamik yapıyı bozmayan ve geniş huzmede çalışabilen bir anten çözümü sunmak olarak belirtildi. Proje, TUSAŞ’ın ileride kullanabileceği öğrenci fikirlerinden bir tanesi olma başarısını gösterdi.
Elektrik-Elektronik Mühendisliği bölümündeki öğrenciler ile Yazılım Mühendisliği Bölümü öğrencilerinin de yer aldığı proje grupları, yıl boyunca özenle geliştirdikleri çalışmaları sundu. Aysu Aksoy, Berkan Akpınar ve Elif Nur Koçak’ın geliştirdiği Otonom Sürüş Destek Sistemi, derin öğrenme yöntemleri ile şerit takibi, obje tanıma ve trafik levhası tanıma sistemlerini birleştirerek gelişmiş ve bütçe dostu bir sürüş destek sistemi sunuyor.
Osman Görgen, Yiğit Aslum, İrem Nur Ceylan ve Arda Harman, drone tabanlı meyve toplama cihazı geliştirdi. Kamera ile donatılan drone, uçarken meyveleri tespit edebiliyor ve robotik kol yardımıyla meyveleri kavrayıp toplayabiliyor.
Oyuncu ilgisi diri tutuluyor
Ekin Çetin ve Alp Onat Topçam’ın geliştirdiği Duyguya Dayalı Dinamik Dengeleme Sistemi’nde, video oyunlarında gerçek zamanlı yüz ifadesi tanıma sistemi ile zorluk seviyesi oyuncunun duygusal durumuna göre ayarlanıyor. Oyuncunun yüz ifadeleri analiz edilerek iki boyutlu bir duygusal uzayda pozitif, negatif ve uyarılma şiddeti konumunun belirlendiği sistemde hedef, bu duygusal koordinatları belirli bir aralıkta tutarak oyuncu ilgisini sürdürmek olarak belirtiliyor.
Bengisu İnal ve İrem Bacanlı’nın tasarladığı Kuantum ve Klasik Makine Öğrenmesi ile Afet Tahmini Sistemi’nde ise gerçek zamanlı veri kümeleri üzerinde kuantum ve klasik makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak doğal afet gibi kritik olayların öngörülmesi amaçlandı.
