Yapay zekânın getireceği geleceğe hazırlanmak için sekiz tavsiye

Liderlerin yüzde 50’sinin 2026’ya kadar en üst teknoloji olgunluk seviyesine ulaşmayı hedeflemesine karşın bugün bu seviyede olanların oranının yalnızca yüzde 11’de kalması da rapordan çıkan bir diğer önemli sonuç oldu

KPMG, 27 ülkeden 2.500 teknoloji yöneticisinin görüşleriyle hazırlanan “Global Teknoloji Raporu 2026 – Zekâ Çağında Liderlik: Bugünden Yarına Stratejik Yolculuk” başlıklı raporunu yayımladı. Rapor, kurumların “AI ruleti” olarak adlandırılabilecek erken deneme aşamasını büyük ölçüde geride bıraktığını; yapay zekâyı iş akışlarına, ürünlere ve değer zincirlerine daha temkinli ancak daha sistematik biçimde entegre etmeye başladığını gösteriyor. Ancak teknik borç, organizasyonel silolar ve yetkinlik eksiklikleri, küresel ölçekte olduğu gibi Türkiye’de de dönüşümün önündeki temel engeller arasında yer alıyor.

Buna rağmen iyimserlik yüksek. Teknoloji yöneticilerinin yüzde 50’si 2026 yılına kadar en üst teknoloji olgunluk seviyesine ulaşmayı beklerken, bugün bu seviyede olduğunu belirtenlerin oranı yalnızca yüzde 11’de kalıyor. Rapora göre bu fark, strateji ile uygulama arasındaki kopukluğa işaret ediyor. Türkiye’de de sıklıkla gözlemlendiği üzere, teknoloji yatırımları hızla hayata geçirilse dahi, yönetişim, veri temelleri ve organizasyonel uyum sağlanmadığında beklenen değer üretilemiyor.

KPMG Türkiye İnovasyon ve Teknoloji Danışmanlığı Lideri ve Şirket Ortağı Gökhan Mataracı yaptığı değerlendirmede, “Bugün mesele yeni teknolojilere sahip olmak değil; değişimi yönetecek organizasyonel zekâyı inşa edebilmek. Yapay zekâ rekabeti yeniden yazarken, birçok kurum hâlâ geçmişin yatırım refleksleriyle hareket ediyor. Bu rapor, teknoloji yatırımlarının neden her zaman değer üretmediğini ve farkı yaratan asıl faktörlerin ne olduğunu ortaya koyuyor. Okuyanları kendi stratejilerini yeniden sorgulamaya davet ediyor” dedi.


Gelecek için tavsiyeler

Raporun sonuç bölümünde ise kurumlara yapay zekânın getireceği geleceğe hazırlanmaları için sekiz maddeden oluşan tavsiyeler veriliyor. 

  1. Yeni rekabet avantajınızı inşa etmek için öğrenmeyi hızlandırın: Kurumsal bilgiyi stratejik bir para birimi olarak ele alarak, son derece hızlı tempoya hazırlıklı olun. Kurumsal öğrenmeyi hızlandırmak için hızlı öğrenme döngülerini ve paylaşılan bilgiyi kurumsallaştırın.
  2. Veri odaklı yatırımlarla değeri en üst düzeye çıkarın: Olgunluk değerlendirmelerine ve dış kıyaslamalara dayanan kanıta dayalı kararlar alın; performansı sürekli izleyin ve tahmin edin. KPI’ların, günümüz teknoloji ortamına uygun ve yeni yaklaşımlara olan ihtiyacı yansıtacak şekilde geliştiğinden emin olun.
  3. Çerçeveler ve kültür yoluyla uyarlanabilirliği inşa edin: Karar alma süreçlerini sadeleştirin ve araçlar bekleneni karşılamadığında yön değiştirin. Uyarlanabilir ekipler oluşturun ve bu yaklaşımı destekleyen yenilikçi bir kültür geliştirin.
  4. Geleceğe hazır, ajanlarla güçlendirilmiş bir iş gücü oluşturun: Yetenek stratejinizi yeniden tasarlayın; yetkinlik geliştirmeye, AI okuryazarlığına ve AI’yı etkin biçimde kullanabilen, yönetebilen ve ustalıkla yönlendirebilen yeni nesil liderleri yetiştirmeye odaklanın.
  5. Güven odaklı yapay zekâ yaklaşımını benimseyin: Her tasarım ve karar sürecine AI-öncelikli bir yaklaşımla başlayın; güveni, şeffaflığı ve sorumluluğu tasarımın içine yerleştirin. Sorumlu AI’yı yalnızca bir uyum gerekliliği değil, rekabet avantajına dönüştürün.
  6. Veri temelini güçlendirin ve teknoloji yığınınızı modernize edin: AI ancak onu besleyen veri kadar güçlüdür. Veri ve teknoloji yığınınızı rasyonelleştirin; düşük değerli eski sistemleri devreden çıkarın ve hızlı yinelemeye ve AI-yerel uygulamalara hazır, modüler ve dinamik mimariler inşa edin.
  7. Ekosistem ortaklıklarını stratejik biçimde yönetin: Amaç odaklı ekosistem iş ortakları seçin. İşlemsel ilişkilerden stratejik birlikte üretime geçin; bu yaklaşım esnekliği artırır, birlikte çalışabilirliği güçlendirir, inovasyonu hızlandırır ve daha iyi müşteri çıktıları sağlar.
  8. Geleceği göz önünde bulundurun: Kuantum bilişim, Yapay Genel Zeka (AGI) ve Yapay Süperzekâ (ASI)  düşündüğümüzden daha yakın olabilir. Bugünün ihtiyaçlarına odaklanırken, bir yandan da bir sonraki aşamaya hazırlanın.
İLGİLİ HABERLER

GÜNDEM